OpenSFW-API-Schnellstartanleitung

Authentifizierung und Base URL

Erstellen Sie zunächst Ihren Schlüssel im Dashboard. Verwenden Sie die https://api.opensfw.com/v1 Basis-URL und legen Sie Ihren API-Schlüssel in der Authorization header. Dieses Setup funktioniert mit jedem Standard-OpenAI-SDK-Client.

Ihre erste Chat-Antwort-Anfrage erstellen

Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit Ihrer Modell-ID und Nachrichten. Das unzensierte Modell verarbeitet Ihre Eingabe und gibt den generierten Text zurück. Verwenden Sie das folgende curl-Beispiel, um die Verbindung zu überprüfen.

Copycurl https://api.opensfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current release version of the model?"}]
  }'

Streaming-Antworten und Token-Nutzung

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Sie erhalten Textchunks, während sie generiert werden. Das letzte Chunk enthält die vollständigen Token-Nutzungsstatistiken für die Abrechnung. Verwenden Sie das Python-Beispiel, um den Stream zu verarbeiten.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.opensfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Function Calling und JSON-Modus

Definieren Sie Tools in Ihrer Anfrage für strukturierte Ausgaben. Verwenden Sie response_format: {"type": "json_object"} für strikte JSON-Antworten. Dies funktioniert nahtlos mit Standard-Parametern für Function Calling.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.opensfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Fehler und Rate Limits handhaben

Prüfen Sie auf 401 falls Ihr Schlüssel ungültig ist, 402 für unzureichendes Guthaben, und 429 für Ratenbegrenzungen. Sie erhalten 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen pro Schlüssel. Fehler verbrauchen keine Tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Verständnis von Kontextfenstern und Limits

Das unzensierte Modell unterstützt ein Kontextfenster von 100.000 Tokens. Prompt und Completion zusammen. Die maximale Ausgabe beträgt 16.000 Tokens pro Anfrage. Halten Sie Ihren Request-Body unter 8 MB. Dies gewährleistet eine konsistente Leistung bei großen Eingaben.