Przewodnik szybkiego startu API Opensfw

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Zacznij od wygenerowania swojego klucza na panelu. Użyj https://api.opensfw.com/v1 bazowy adres URL i ustaw swój klucz API w Authorization Nagłówek. To rozwiązanie działa z dowolnym standardowym klientem OpenAI SDK.

Wykonywanie pierwszego żądania uzupełnienia czatu

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z Twoim ID modelu i wiadomościami. Model uncensored przetwarza Twoje wejście i zwraca wygenerowany tekst. Użyj poniższego przykładu curl, aby zweryfikować łączność.

Copycurl https://api.opensfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current release version of the model?"}]
  }'

Strumieniowanie odpowiedzi i zużycie tokenów

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. Otrzymujesz fragmenty tekstu, gdy są generowane. Ostatni fragment zawiera kompletne statystyki użycia tokenów do rozliczeń. Użyj przykładu Pythona do obsługi strumienia.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.opensfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Wywoływanie funkcji i tryb JSON

Zdefiniuj narzędzia w żądaniu do outputu strukturalnego. Użyj response_format: {"type": "json_object"} dla ścisłych odpowiedziach JSON. Działa to bezproblemowo ze standardowymi parametrami wywoływania funkcji.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.opensfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Obsługa błędów i limitów szybkości

Sprawdź pod kątem 401 if your key is invalid, 402 do niewystarczającego salda, i 429 dla limitów szybkości. Otrzymujesz 300 żądań na minutę i 8 równoległych żądań na klucz. Błędy nie zużywają tokenów.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Zrozumienie okien kontekstowych i limitów

Model uncensored obsługuje okno kontekstowe o rozmiarze 100 000 tokenów. Prompt i completion łącznie. Maksymalna liczba tokenów wyjściowych wynosi 16 000 na żądanie. Utrzymuj ciało żądania poniżej 8 MB. Zapewnia to stabilną wydajność dla dużych wejść.