Guide de prise en main de l'API NSFW

Authentification et URL de base

Commencez par générer votre clé sur le tableau de bord. Utilisez le https://api.opensfw.com/v1 URL de base et définissez votre clé API dans le Authorization header. Cette configuration fonctionne avec n'importe quel client SDK OpenAI standard.

Effectuer votre première requête de complétion de chat

Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec votre ID de modèle et les messages. Le modèle sans censure traite votre entrée et retourne le texte généré. Utilisez l'exemple curl ci-dessous pour vérifier la connectivité.

Copycurl https://api.opensfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current release version of the model?"}]
  }'

Utilisation des jetons et réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true dans votre requête. Vous recevez des fragments de texte au fur et à mesure de leur génération. Le dernier fragment contient les statistiques complètes d'utilisation des jetons pour la facturation. Utilisez l'exemple Python pour gérer le flux.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.opensfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Appel de fonctions et mode JSON

Définissez les outils dans votre requête pour les sorties structurées. Utilisez response_format: {"type": "json_object"} pour des réponses JSON strictes. Cela fonctionne sans problème avec les paramètres standard d'appel de fonctions.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.opensfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gestion des erreurs et des limites de débit

Vérifiez la présence de 401 if your key is invalid, 402 pour un crédit insuffisant, et 429 pour les limites de débit. Vous bénéficiez de 300 requêtes par minute et de 8 requêtes simultanées par clé. Les erreurs ne consomment pas de tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Comprendre les fenêtres de contexte et les limites

Le modèle uncensored prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 tokens. Prompt et complétion confondus. Le nombre maximum de tokens en sortie est de 16 000 par requête. Gardez le corps de votre requête en dessous de 8 Mo. Cela garantit des performances cohérentes pour les grandes entrées.